■ Einsatz von digitalen Methoden (Industrie 4.0: Digitaler Zwilling, IIoT, Big-Data, ML-Methoden) zur vorausschauenden Wartung von Schienenfahrzeugen

■ Konzentration auf Antriebsstrang des neukonzipierten H2 - Triebzuges

■ Instrumentierung des Antriebsstranges mit IP-Sensoren

■ Schnelle Datenaufnahme durch neukonzipierte Messeinheit

■ Übertragung der Messdaten in die Cloud und Weiterverarbeitung mittels Deep-Neural-Networks (ML-Methoden)

■ Frühzeitige Erkennung von möglichen Schäden

■ Funktionale Abbildung des Antriebsstranges

■ Konzeption und Test eines Mehrkörpermodels

■ Zusammenführung Mehrkörpermodel und ML-Methoden